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3 sinais automáticos de risco
Fluxo direto ao eSocial S-2230
Evidência documentada para o RH
NR-01 — Atualização 2025

O que a norma exige das empresas

A atualização de 2025 da NR-01 incluiu explicitamente os riscos psicossociais no Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO). As empresas devem:

Identificar

Mapear fatores de risco psicossocial no ambiente de trabalho — incluindo sobrecarga de jornada, pressão por resultados e isolamento em home office.

Avaliar e controlar

Medir a exposição de cada colaborador e implantar controles. Dados de jornada e produtividade são insumos diretos para essa avaliação.

Documentar

Registrar as evidências de monitoramento e as ações tomadas. Sem documentação, a empresa não comprova conformidade em uma fiscalização MTE.

Sinais automáticos PRO

Os 3 sinais automáticos de risco psicossocial

O PontoNet monitora continuamente os dados de jornada e produtividade e dispara alertas ao gestor ou RH quando um limiar é atingido.

🔴 SOBRECARGA

Sessão longa sem pausa

Sessão ativa no navegador > 3h sem pausa de 15 min. Sinal dispara alerta imediato ao gestor com sugestão de pausa ou encerramento da jornada.

🟡 HORA EXTRA

Atividade após o fim da jornada

Atividade detectada > 30 min após o fim da jornada registrada. Identifica padrão de hora extra crônica que não aparece no ponto formal.

🔵 DESENGAJAMENTO

Score de produtividade baixo

3 sessões consecutivas com score de produtividade < 30%. Indica possível desmotivação, burnout ou evento pessoal que demanda atenção do RH.

Fluxo integrado

Do sinal detectado ao eSocial S-2230

  1. Sinal detectado — o sistema identifica o padrão de risco (sobrecarga, hora extra crônica ou desengajamento) com base nos dados de jornada e produtividade.
  2. Alerta ao gestor/RH — notificação no painel com o colaborador, o tipo de sinal e o histórico das últimas sessões.
  3. Confirmação humana — o gestor ou RH avalia e decide pela intervenção. Nenhum afastamento é sugerido automaticamente sem aprovação humana.
  4. Afastamento sugerido — se confirmado, o PontoNet sugere o período de afastamento e o motivo com base nos dados disponíveis.
  5. eSocial S-2230 enfileirado — o evento S-2230 (Afastamento Temporário) é preparado com os campos preenchidos e enviado à fila de envio eSocial.

Evento S-2230

O eSocial S-2230 registra o afastamento temporário — INSS, auxílio-doença, acidente de trabalho, licença médica. O PontoNet prepara o evento com dados de jornada pré-preenchidos.

Saiba mais sobre S-2230 →
Para o RH

Evidência documentada antes de qualquer reclamação

Com o PontoNet PRO, o RH tem um histórico auditável de cada sinal detectado, alerta enviado e ação tomada — com data, hora e responsável. Isso significa:

  • Comprovação de que a empresa monitorou riscos conforme a NR-01
  • Histórico de alertas como base para PGR (Programa de Gerenciamento de Riscos)
  • Evidência exportável para fiscalização MTE ou processo trabalhista
  • Integração com eSocial para documentar afastamentos sem planilha paralela

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3 sinais automáticos, fluxo ao eSocial S-2230 e evidência documentada para o RH.

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FAQ

Perguntas frequentes

A atualização de 2025 incluiu riscos psicossociais no GRO: identificar, avaliar, controlar e documentar fatores como sobrecarga de jornada, pressão excessiva e isolamento. Dados de jornada são insumo direto para essa avaliação.

Não. O PontoNet detecta sinais e alerta o gestor ou RH. A decisão de afastamento é sempre humana — o sistema apenas prepara o evento S-2230 após a confirmação.

Sobrecarga: sessão ativa > 3h sem pausa de 15 min. Hora extra: atividade > 30 min após o fim da jornada registrada. Desengajamento: 3 sessões consecutivas com score de produtividade < 30%.

Sim. Todo o histórico de sinais, alertas e ações é exportável em relatório de auditoria — com data, hora, colaborador e responsável. Serve como evidência para fiscalização MTE e processos trabalhistas.

Contato

Precisa de suporte para NR-01 e eSocial?

Fale com nossa equipe para configurar os sinais de risco e o fluxo de afastamento eSocial para a sua empresa.

Estimativa: (a partir de R$ 9,90/usuário/mês)